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关联规则的相关算法（）。

A、算法的基本思想$;$经典Apriori核心算法$;$现存的改进频集算法$;$多层关联规则$;$多维关联规则

答案：ABCDE

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下列哪一项在神经网络中引入了非线性？

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（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。

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在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是（）。

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关联规则的相关算法（）。

A、算法的基本思想$;$经典Apriori核心算法$;$现存的改进频集算法$;$多层关联规则$;$多维关联规则

答案：ABCDE

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A. np.sqrt()$;$np.size()$;$np.identity()$;$np.sum()

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设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)

A. A =0$;$B!=C时A=0$;$A!=0时B=C$;$|A|!=0时B=C

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Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合

A. 权重$;$分布$;$概率$;$数量

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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

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下列哪一项在神经网络中引入了非线性？

A. 随机梯度下降
$;$修正线性单元（ReLU）$;$卷积函数$;$以上都不正确

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（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。

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在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是（）。

A. 增加训练集量$;$减少神经网络隐藏层节点数$;$删除稀疏的特征$;$SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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