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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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与数据工程师不同的是,数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力,更需要具备良好的精神素质—即3C精神()。

A、A创造性地做事(CreativeWorking)$;$仔细地总结(CarefulConclusion)$;$批判性地思考(CriticalThinking)$;$好奇性地提出问题(CuriousAsking)

答案:ACD

随便搞的题库做做
分析决策智能化则对应的是认知智能,能够在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的()和(),进行()和()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6033.html
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设随机变量α在区间(0,7)上服从均匀分布,则方程X²+αX+1=0有实根的概率为()
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某数据框df需要进行多条件筛选, 其一般性语法为
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根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片
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机器翻译的局限性在于()
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()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。
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()方法用于返回当前工作目录。
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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量
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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
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随便搞的题库做做
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多选题
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随便搞的题库做做

与数据工程师不同的是,数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力,更需要具备良好的精神素质—即3C精神()。

A、A创造性地做事(CreativeWorking)$;$仔细地总结(CarefulConclusion)$;$批判性地思考(CriticalThinking)$;$好奇性地提出问题(CuriousAsking)

答案:ACD

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相关题目
分析决策智能化则对应的是认知智能,能够在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的()和(),进行()和()。

A. 关系$;$逻辑$;$分析$;$决策

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6033.html
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设随机变量α在区间(0,7)上服从均匀分布,则方程X²+αX+1=0有实根的概率为()

A. 1/7$;$2/7$;$4/7$;$5/7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6034.html
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某数据框df需要进行多条件筛选, 其一般性语法为

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602b.html
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根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6013.html
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机器翻译的局限性在于()

A. 训练样本单一$;$只能处理简单句$;$基于已有的既成案例$;$错误较多

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()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。

A. 相联系$;$相互矛盾$;$不相关$;$相等

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()方法用于返回当前工作目录。

A. os.chdir()$;$os.removedirs()$;$os.getcwd()$;$os.rename()

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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da600d.html
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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
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