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随便搞的题库做做
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以下哪种评估方法受随机样本的影响？

A、留一法$;$交叉验证法$;$流出法$;$自助法

答案：BCD

随便搞的题库做做
使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601d.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6025.html
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LARS属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601d.html
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卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da600c.html
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一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6016.html
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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6036.html
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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6037.html
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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6032.html
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下列语句输出正确的是


i = [＇a＇, ＇b＇]
l = [1, 2]
print (dict([l,i]))
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6026.html
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6006.html
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以下哪种评估方法受随机样本的影响？

A、留一法$;$交叉验证法$;$流出法$;$自助法

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使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601d.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU$;$tanh$;$SIGMOID$;$以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6025.html
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LARS属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式$;$启发式$;$嵌入式$;$过滤式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601d.html
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卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da600c.html
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一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：

A. 一年级$;$二年级$;$三年级$;$四年级 

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6016.html
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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

A. 一$;$二$;$三$;$四

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6036.html
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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6037.html
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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6032.html
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下列语句输出正确的是


i = [＇a＇, ＇b＇]
l = [1, 2]
print (dict([l,i]))

A. {‘b’: 2, ＇a＇: 1}&;&{‘a’: 2, ‘b＇: 1}&;&{1: 2, ＇a＇: ＇b＇}&;&{2: 1, ＇b＇: ＇a＇}

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6026.html
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
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