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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

答案:ABD

随便搞的题库做做
Transformer架构首先是由下列哪项引入的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da602b.html
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下列关于python代码说法不正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600d.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6015.html
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正交张量是保持映象长度不变的多阶张量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da602d.html
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C语言中三种基本的类型为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6002.html
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da603a.html
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()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6002.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da602f.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da602b.html
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6021.html
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多选题
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随便搞的题库做做

关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

答案:ABD

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Transformer架构首先是由下列哪项引入的?

A. GloVe
$;$BERT
$;$Open AI's GPT
$;$ULMFit

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da602b.html
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下列关于python代码说法不正确的是( )

A. 输入'a'+'a'等同于'aa'$;$输入3*2 等同于2+2+2$;$输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'$;$输入'a'*'a'等同于'a'的平方

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600d.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
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A. int$;$char$;$float$;$struct

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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络

A. 决策树$;$arima模型$;$holt-winter模型$;$k-means模型

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()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6002.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$线性判别分析$;$多分类学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da602f.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da602b.html
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6021.html
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