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随便搞的题库做做
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NoSQL中常用的数据模型包括()

A、Key-Value$;$Key-Document$;$Key-Column$;$图存储

答案:ABCD

随便搞的题库做做
对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600a.html
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6024.html
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深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端,宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6030.html
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在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da600f.html
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pandas中head(n)的意思是获取最后的n行数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6004.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600e.html
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600f.html
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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6022.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6002.html
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(
多选题
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随便搞的题库做做

NoSQL中常用的数据模型包括()

A、Key-Value$;$Key-Document$;$Key-Column$;$图存储

答案:ABCD

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对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为()

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()

A. 算法适应性强$;$更好的平衡精度$;$可迁移学习$;$数据需求少

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6024.html
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深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端,宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600e.html
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A. 1930$;$1931$;$1932$;$1933

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600f.html
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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?

A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$深层神经网络$;$浅层神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6003.html
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6022.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值
$;$赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重
$;$随机赋值,听天由命
$;$以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6002.html
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