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考察聚类内的特征指标有（）

A、SSB$;$聚类半径$;$SSE$;$标准差

答案：BCD

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回归问题的评估方法包括
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范数是将向量映射到（）的函数。
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。 下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？
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LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式( )。
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resnet可以很好解决梯度消失问题
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选择下列计算机系统中属于人工智能的实例
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随便搞的题库做做

考察聚类内的特征指标有（）

A、SSB$;$聚类半径$;$SSE$;$标准差

答案：BCD

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A. F值$;$AUC$;$决定系数$;$均方误差

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范数是将向量映射到（）的函数。

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