影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

A. 正确$;$错误

A. 增加树的深度$;$增大学习率(Learnin Rate)$;$对决策树模型进行预剪枝$;$减少树的数量

A. 也称为信念网；$;$借助有向无环图刻画属性之间的关系；$;$借助无向无环图刻画属性之间的关系；$;$用条件概率表来描述属性的联合概率分布；

A. ＼ls$;$;ls$;$ls $$ $;$ls --noalias

A. 类别可视化$;$科学可视化$;$信息可视化$;$可视分析学

A. 机器翻译$;$自然语言处理$;$多媒体技术$;$语音识别

A. 梯度下降 $;$梯度爆炸$;$ 梯度消失 $;$梯度扩散

A. 系数$;$几率$;$Cohen度量$;$兴趣因子

A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感$;$K-Means聚类法对变量的要求比较高$;$由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。$;$应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数