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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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多选题
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机器学习的基本活动包括（）。

A、训练经验的选择$;$目标函数的选择$;$目标函数的表示$;$函数逼近算法的选择

答案：ABCD

随便搞的题库做做
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-1148-c07f-52a228da600d.html
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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da601a.html
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在Python文件操作中，使用关键字（ ）可以在文件访问后自动将其关闭。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601e.html
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驱动深度学习的三驾马车是指？（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6019.html
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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da603c.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600a.html
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智能调度员作为人工智能技术在语音上的应用，需要用到哪些技术？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6021.html
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关于SVM，以下描述正确的是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6031.html
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以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6005.html
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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6038.html
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机器学习的基本活动包括（）。

A、训练经验的选择$;$目标函数的选择$;$目标函数的表示$;$函数逼近算法的选择

答案：ABCD

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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法
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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da601a.html
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在Python文件操作中，使用关键字（ ）可以在文件访问后自动将其关闭。

A. With
$;$assert
$;$nonlocal
$;$break

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601e.html
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驱动深度学习的三驾马车是指？（）

A. 大模型$;$大应用$;$大算力$;$大数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6019.html
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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da603c.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600a.html
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智能调度员作为人工智能技术在语音上的应用，需要用到哪些技术？

A. ASR$;$NLP$;$DM$;$TTS

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6021.html
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关于SVM，以下描述正确的是（）

A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 $;$ 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 $;$SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强. $;$ “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6031.html
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以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）

A. logistic回归
$;$SVM
$;$树形模型
$;$神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6005.html
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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

A. 回归$;$统计$;$聚类$;$假设

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6038.html
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