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支持数据可视化的工具有（）。

A、Weka$;$SciPy$;$Pandas$;$Knime

答案：ABCD

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如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？
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ROIpooling在哪些方法中被采用（）
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对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络
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若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。
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预训练大模型的优势在于（）。
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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。
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遗传算法评价的常用方法有（）
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下列可用于隐马尔可夫预测的算法是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6027.html
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Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头
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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6009.html
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支持数据可视化的工具有（）。

A、Weka$;$SciPy$;$Pandas$;$Knime

答案：ABCD

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如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？

A. 正确$;$错误

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A. RCNN$;$fastRCNN$;$fasterRCNN$;$maskRCNN

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若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$LSTM
$;$RNN

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预训练大模型的优势在于（）。

A. 收敛速率更快$;$调优更简单$;$解决小样本学习问题$;$对终身学习的适配性更好。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6003.html
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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

A. 自主学习、判断、执行$;$决策、判断、执行$;$自主学习、决策、执行$;$自主学习、判断、决策

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遗传算法评价的常用方法有（）

A. 当前最好法$;$在线比较法$;$离线比较法$;$都不是

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下列可用于隐马尔可夫预测的算法是（）。

A. 维特比算法$;$Baum-Welch算法$;$前向-后向算法$;$拟牛顿法

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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

A. 级联相关$;$能量相关$;$网格相关$;$以上都不对

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