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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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以下属于机器学习的是（）

A、监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习

答案：ABCD

随便搞的题库做做

计算机自身的编程母语是多语种的()

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关于Boltzmann描述错误的是(___)

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Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系

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下列极大似然估计描述错误的是

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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。

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有的数据中有非常多的特征，但是部分特征对问题是没有关系的，需要舍弃，有的特征比较脏，需要清洗。

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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

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开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。

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梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

使用似然函数的目的是什么（）

题目内容

(

多选题

)

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随便搞的题库做做

以下属于机器学习的是（）

A、监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习

答案：ABCD

相关题目

计算机自身的编程母语是多语种的()

点击查看答案

关于Boltzmann描述错误的是(___)

A. 基于能量的模型；$;$优化目标函数为最小化能力函数；$;$分为显层和隐层；$;$神经元都是数值型；

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Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系

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下列极大似然估计描述错误的是

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量

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有的数据中有非常多的特征，但是部分特征对问题是没有关系的，需要舍弃，有的特征比较脏，需要清洗。

点击查看答案

为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

点击查看答案

开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。

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A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

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使用似然函数的目的是什么（）

A. 求解目标函数$;$得到最优数据样本$;$找到最合适数据的参数$;$改变目标函数分布

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