关于连接主义，描述正确的是（）

A. 输入端-输出端 $;$输入端-中间端$;$输出端-中间端$;$中间端-中间端

A. 新行和字符串Good $;$r"＼nGood" $;$＼nGood $;$字符r、新行和字符串Good

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

A. for (subitem : allItems):$;$for (key, value) in ip_map:$;$with open(src_file, ＇r＇) as read_stream:$;$read_stream = open(src_file, ＇r＇)

A. 速度快$;$精度高$;$成本低$;$成本高

A. 人类智能是机器智能的设计者$;$机器智能目前无法完全模拟人类所有智能$;$机器智能目前已经超越了人类智能$;$机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

A. 连接边$;$关系$;$属性$;$特征

A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率$;$减小网络层数，总能减小测试集错误率$;$增加网络层数，可能增加测试集错误率$;$