（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。

A. 支持向量机SVM$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

A. ＼$;$/$;$#$;$%

A. 线性分类$;$方差分析$;$分层聚类$;$关联规则

A. 分箱$;$数据调整$;$数据清理$;$数据重新编码

A. 正确$;$错误

A. Roberts算子$;$Prewitt算子$;$Sobel算子$;$Canny算子

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法$;$BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数$;$对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小$;$在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

A. 奇函数$;$偶函数$;$非奇非偶函数$;$奇偶性不确定