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人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-( )将人工智能推向了第一个高潮。

A、费曼机$;$感知机$;$无人机$;$机器人

答案:B

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下面的问题,哪一个属于分类问题的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da602d.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6013.html
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激活函数的目的是什么()
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关于主成分分析PCA说法不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6029.html
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利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da601f.html
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从被触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为可触发规则。(F)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da600c.html
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da601e.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6035.html
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自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指能以自然语言文本来表达给定的意图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6012.html
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目前,不同稳定问题评估模
型的构建可概括为基于()技术和基于()技术两种主要思路。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6021.html
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(
单选题
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人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-( )将人工智能推向了第一个高潮。

A、费曼机$;$感知机$;$无人机$;$机器人

答案:B

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下面的问题,哪一个属于分类问题的是()

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的销售额$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的绩效考核分数$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da602d.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 无偏估计$;$极大似然估计$;$区间估计$;$有偏估计

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激活函数的目的是什么()

A. 加入额外的计算单元$;$非线性变换$;$加快计算速度$;$方便反向传播计算

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关于主成分分析PCA说法不正确的是

A. 我们必须在使用PCA前规范化数据$;$我们应该选择使得模型有最大variance的主成分$;$我们应该选择使得模型有最小variance的主成分$;$我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

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利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:

A. L1正则化$;$L2正则化$;$Dropout$;$动量优化器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da601e.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术

A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM

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自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指能以自然语言文本来表达给定的意图。

A. 自然语言理解$;$自然语言处理$;$自然语言输入$;$自然语言生成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6012.html
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目前,不同稳定问题评估模
型的构建可概括为基于()技术和基于()技术两种主要思路。

A. 集成学习$;$机器学习$;$深度学习$;$专家知识

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