答案：B
答案：B
A. 隐喻机制$;$个体化机制$;$单复数区分$;$补足音素
A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习
A. 权重$;$分布$;$概率$;$数量
A. GPU是CPU的替代产品$;$GPU目前大量用在比特币的计算方面$;$GPU采用单指令流多数据流计算架构$;$GPU擅长进行大规模并发计算
A. 全局特征丢掉了图像细节$;$提取不到主要特征$;$存储效率低下$;$太多的错误匹配
A. zeros$;$ones$;$empty$;$arange
A. 根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级$;$根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式$;$用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家，是否适合推荐汽车脚垫$;$根据用户最近购买的商品信息，用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女
A. 每次选择一个与残差相关性最大的特征$;$是一种包裹式特征选择法$;$基于线性回归平绝对误差最小化$;$是通过对LASSO稍加修改而实现
