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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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判断题
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大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

答案:A

随便搞的题库做做
人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6015.html
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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da600f.html
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根据机器智能水平由低到高,正确的排序是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6027.html
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根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,该方法的代表是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6021.html
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Python中的集合数据类型中的元素是有序的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6037.html
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LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
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下列代码运行结果是?
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6002.html
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6001.html
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TensorFlow支持多TPU集群计算
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6018.html
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Logisticregression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da601b.html
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大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6015.html
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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da600f.html
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根据机器智能水平由低到高,正确的排序是( )。

A. 计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6027.html
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根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,该方法的代表是()

A. Boosting $;$Bagging $;$随机森林 $;$reboot

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6021.html
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Python中的集合数据类型中的元素是有序的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6037.html
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LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
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下列代码运行结果是?
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)

A. [1,6,9]$;$[1,12,27]$;$[1,8,27]$;$(1,6,9)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6002.html
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6001.html
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TensorFlow支持多TPU集群计算
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6018.html
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Logisticregression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da601b.html
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