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大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。

答案：A

随便搞的题库做做
对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()
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Relief可以处理多分类问题(___)
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字典中可以添加新的键-值
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作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。
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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？
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若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（　　）
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FCN的优点是？
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表达式 3 or 5 的值为_____。
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numpy中产生全1的矩阵使用的方法是
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卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？
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大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。

答案：A

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对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

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A. 正确$;$错误

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作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。

A. 高通$;$英特尔$;$AMD$;$英伟达

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A. 不知道$;$看情况$;$是$;$否

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A. 排序$;$查找$;$遍历$;$建立

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A. 任意尺度输入$;$效率高$;$结合浅层信息$;$分割不够精细

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A. TRUE$;$3$;$5$;$2

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numpy中产生全1的矩阵使用的方法是

A. zeros$;$ones$;$empty$;$arange

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卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？

A. 相加$;$相减$;$相乘$;$相除

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