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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是

A、每一张图片都是二值图片
$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

答案:B

随便搞的题库做做
对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6010.html
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设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da601e.html
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图像分割的主要思想是:同一子区域中,每个像素在某种特征的度量或是由计算得到的特征应该是相近的。
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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6013.html
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以下说法错误的是()
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数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆,但不能与物理世界实现实时交互。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6006.html
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考察聚类内的特征指标有()
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word2vec包含两个经典模型,()和()。
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6013.html
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单选题
)
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随便搞的题库做做

用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是

A、每一张图片都是二值图片
$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

答案:B

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对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致

A. 能很好的区分各类簇$;$只有高密度的点的聚集区划为簇,其余划为噪声$;$低密度的点的聚集区划为簇,其余的划为噪声$;$无影响 

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6010.html
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设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是

A. R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}$;$R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})$;$R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}$;$R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da601e.html
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图像分割的主要思想是:同一子区域中,每个像素在某种特征的度量或是由计算得到的特征应该是相近的。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6037.html
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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A. 外部影响$;$主体内因$;$历史状态$;$当前状态

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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板$;$内存条$;$GPU$;$CPU

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以下说法错误的是()

A. python不区分大小写$;$set不是python数据类型$;$tuple和list不可以定义为空$;$python可以在Linux系统运行

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考察聚类内的特征指标有()

A. SSB$;$聚类半径$;$SSE$;$标准差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da602f.html
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word2vec包含两个经典模型,()和()。

A. CBOW$;$BCOW$;$Skip-gram$;$Skip-cram

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da600a.html
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。

A. 计算式人工智能$;$生成式人工智能$;$分析式人工智能$;$决策式人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6013.html
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