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随便搞的题库做做
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下列不是知识表示法的是（　　）

A、计算机表示法$;$“与/或”图表示法
$;$状态空间表示法 $;$产生式规则表示法

答案：A

随便搞的题库做做
常见的特征选择方法有哪几类（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6032.html
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对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da602a.html
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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6034.html
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如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（　　）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6005.html
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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da603b.html
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现代神经网络常用的模块，包括哪些（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600b.html
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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（ ）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6040.html
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因部署方便，建议将数据也存储在Docker容器中。
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已知f=exsiny，则▽f等于（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6013.html
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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da600c.html
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A、计算机表示法$;$“与/或”图表示法
$;$状态空间表示法 $;$产生式规则表示法

答案：A

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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（ ）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A. 一元一次 $;$ 线性 $;$ 二元一次 $;$ 多元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6040.html
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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。

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