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下面哪一项不属于卷积神经网络结构

A、LeNet$;$ResNet$;$VGGNet$;$RNN

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FCN的优点是?
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在21世纪要建设人工智能大国,需要具备哪几个条件?
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是( )。
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人工智能发展的第三次热潮,是从以下哪个时间段开始的()
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大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()
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关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是()。
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卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受,下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是
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元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模,同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链,并从企业运行和管理等多个角度提供指导,最终实现电网全价值链协同。
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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

下面哪一项不属于卷积神经网络结构

A、LeNet$;$ResNet$;$VGGNet$;$RNN

答案:D

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FCN的优点是?

A. 任意尺度输入$;$效率高$;$结合浅层信息$;$分割不够精细

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6018.html
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在21世纪要建设人工智能大国,需要具备哪几个条件?

A. 大量的数据&;&执着的企业家&;&优秀的人工智能科学家&;&有利的政策环境。

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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A. 视频智能$;$语音智能$;$触觉智能$;$认知智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6026.html
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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是( )。

A. 8/13$;$1/2$;$4/7$;$2/3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da601d.html
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人工智能发展的第三次热潮,是从以下哪个时间段开始的()

A. 2000年后$;$2006年后$;$2012年后$;$2015年后

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da601a.html
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大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()

A. 新一代技术平台$;$新一代信息技术和服务业态$;$新一代服务业态$;$新一代信息技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6015.html
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关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是()。

A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响$;$面对孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的$;$面对无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的$;$相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6020.html
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卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受,下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是

A. 图像风格迁移&;&图像分割&;&人脸识别&;&房价预测

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da601e.html
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元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模,同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链,并从企业运行和管理等多个角度提供指导,最终实现电网全价值链协同。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da601b.html
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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A. 贝叶斯$;$珀尔$;$马尔可夫$;$切比雪夫

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6004.html
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