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随便搞的题库做做

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

答案：A

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以下对Hash函数的特征描述错误的是()

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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

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人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。

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假设你需要改变参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术？

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区间估计有两个重要指标，分别为(）。

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下列哪部分不是专家系统的组成部分（）

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

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操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

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以下关于CSV文件的描述，正确的选项是（）。

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

答案：A

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以下对Hash函数的特征描述错误的是()

A. 容易计算$;$单向性$;$需要加密处理$;$抗碰撞性

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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

A. 1.2.3.4$;$1.3.4.6$;$1.2.3.4.5.6$;$3.4.6

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人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。

A. 使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。$;$使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。$;$使用人工智能解决芯片的计算能力。$;$使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

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假设你需要改变参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术？

A. 穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化

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区间估计有两个重要指标，分别为(）。

A. 置信区间$;$置信水平$;$置信概率$;$临界值

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下列哪部分不是专家系统的组成部分（）

A. 用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

A. 性能度量$;$性能评估$;$泛化能力评估$;$性能衡量

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操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。

A. 应用软件$;$系统软硬件$;$资源$;$设备

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A. 规约数据$;$摘录$;$规则库$;$数据业务化

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以下关于CSV文件的描述，正确的选项是（）。

A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
$;$CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
$;$CSV文件通过多种编码表示字符
$;$CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示

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