为了加速人工智能的模型训练和推理速度， 目前只能通过软件优化的方式进行提速

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. det$;$qr$;$svd$;$lstsq

A. 30％$;$40%$;$50%$;$60%

A. VJ$;$C#$;$Foxpro$;$LISP

A. 相加$;$相减$;$相乘$;$相除

A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。$;$以上都是