A、Knn$;$Adaboost$;$随机森林$;$XGBoost
答案：BCD
A、Knn$;$Adaboost$;$随机森林$;$XGBoost
答案：BCD
A. 顺序、循环、分支 $;$ 陈述、询问、感叹$;$事实、规则、询问$;$肯定、疑问、感叹
A. 单隐层前馈神经网络$;$隐层神经元激活函数为径向基函数$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合$;$可利用BP算法来进行参数优化
A. 图像变换$;$ 图像增强 $;$图像分割$;$ 图像复原
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率$;$减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率$;$增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
A. F6$;$Ctrl+Q$;$Ctrl+C$;$Ctrl+F6
A. 置顶指定元素$;$给元素排序$;$删除指定元素$;$插入指定元素
A. 算法$;$算力$;$程序$;$数据
