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随便搞的题库做做

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数据清洗的方法不包括（）

A、缺失值处理$;$噪声数据清除$;$一致性检查$;$重复数据记录处理

答案：D

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下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是

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对比学习的核心训练信号是图片的“（）”。

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对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）

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输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数

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np.ones不可以创建全为1的数组

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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。

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数据清洗的方法不包括（）

A、缺失值处理$;$噪声数据清除$;$一致性检查$;$重复数据记录处理

答案：D

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A. 残差均值总是为零$;$残差均值总是小于零$;$残差均值总是大于零$;$以上说法都不对

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A. 可预见性$;$可移植性$;$可区分性$;$可推理性

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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）

A. 步态识别
$;$声纹识别
$;$文本识别
$;$虹膜识别

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是

A. L1 正则化$;$L2 正则化$;$Dropout$;$动量优化器

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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot}，则a[“animals”]的值为()

A. pear$;$dog$;$carrot$;$以上选项均不正确

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。

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