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（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A、自然语言处理$;$计算机视觉$;$语音识别$;$知识图谱

答案：A

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假设列表对象alist为[1,3,5,15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

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（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

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下列哪项不是目前深度学习的必备技术？

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如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（　　）

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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息

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研究二次设备运行数据异常变化特征量，可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。

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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源
有?

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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征

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（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。

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（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A、自然语言处理$;$计算机视觉$;$语音识别$;$知识图谱

答案：A

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假设列表对象alist为[1,3,5,15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

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（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A. 文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

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下列哪项不是目前深度学习的必备技术？

A. 卷积可视化解释$;$反向传播算法$;$非线性激活函数$;$深度神经网络

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如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（　　）

A. 需求分析$;$概要设计$;$详细设计$;$单元测试

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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息

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研究二次设备运行数据异常变化特征量，可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。

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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源
有?

A. 向量计算单元$;$标量计算单元$;$张量计算单元$;$矩阵计算单元

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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征

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（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。

A. 人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台

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