人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器“能存会算”的能力；感知智能，即机器具有“能听会说、能看会认”的能力；认知智能，即机器具有“能理解会思考”的能力。

A. 模拟、延伸和扩展人的智能$;$和人一样工作$;$完全代替人的大脑$;$彻底的替代人类

A. 专家系统、自动规划$;$专家系统、机器学习
$;$机器学习、智能控制$;$机器学习、自然语言理解

A. 若λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A. 自然语言理解$;$自然语言处理$;$自然语言输入$;$自然语言生成

A. 条件熵$;$基尼指数Gini$;$交叉熵$;$联合熵

A. 自动识别$;$机器学习$;$模式识别$;$算法辅助

A. 权重$;$分布$;$概率$;$数量

A. n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)

A. 产生式规则$;$归纳推理$;$决策树$;$神经网络