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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

答案:A

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LVW属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601c.html
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下列关于AlexNet的说法正确的是()
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假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?
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一对一分类器,k个类别需要多少个SVM?
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所有的机器学习分类算法都属于有监督方
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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?
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对于朴素贝叶斯分类器,下面说法正确的是()
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
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隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6034.html
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参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6004.html
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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

答案:A

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LVW属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式$;$启发式$;$嵌入式$;$过滤式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601c.html
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下列关于AlexNet的说法正确的是()

A. 更深的网络结构,5层卷积+3层全连接$;$使用ReLU激活函数替代Sigmoid$;$使用Dropout抑制过拟合$;$使用数据增广方法,图像翻转、裁剪、颜色变化等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6022.html
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假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?

A. 第一个$;$第二个$;$第三个$;$第四个

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602d.html
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一对一分类器,k个类别需要多少个SVM?

A. k(k-1)/2$;$k(k-1)$;$k(k-2);(k-1)(k-2)

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所有的机器学习分类算法都属于有监督方

A. 对
$;$错

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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?

A. 用改良的网络结构比如LSTM和GRUs$;$梯度裁剪$;$Dropout$;$所有方法都不行

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对于朴素贝叶斯分类器,下面说法正确的是()

A. 适用于小规模数据集$;$ 适用于多分类任务$;$ 适合增量式训练$;$ 对输入数据的表达形式不敏感

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da601a.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A. 表示能力$;$泛化能力$;$算法收敛性$;$推理能力

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隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。
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参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W

A. 增加$;$取反$;$减小$;$取整

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