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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

答案:A

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已知A、B、C均为m阶矩阵,则下列式子一定成立的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6000.html
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在卷积神经网络训练时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作,从而提高模型泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6028.html
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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时,p为()。
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()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量,并通过对样本单位的实际观察取得样本数据,计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高
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在神经网络训练过程中,学习率过大,会导致以下什么结果?
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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
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k-means算法的典型计算步骤包括
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数据预处理工作主要包括()
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强化学习需要预先给定数据,才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

答案:A

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已知A、B、C均为m阶矩阵,则下列式子一定成立的是()。

A. A + B = B + A$;$AB = BA$;$A(B+C) = AB + AC$;$(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6000.html
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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时,p为()。

A. 1$;$2$;$3$;$4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da601f.html
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()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量,并通过对样本单位的实际观察取得样本数据,计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值

A. 参数估计$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6028.html
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高
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在神经网络训练过程中,学习率过大,会导致以下什么结果?

A. 神经网络很快收敛$;$神经网络精度提升$;$神经网络难于收敛$;$神经网络精度降低

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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均可做特征选择$;$L2 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

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k-means算法的典型计算步骤包括

A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点,作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离,并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值,并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3,继续计算,直到所有数据点不改变所属的簇,或达到计算最大次数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601e.html
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数据预处理工作主要包括()

A. 数据审计$;$数据清洗$;$数据变换$;$数据集成

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强化学习需要预先给定数据,才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6021.html
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