a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。

A. 特征抽取$;$特征选择$;$特征降维$;$特征简化

A. 基于正态分布的异常点检测算法$;$基于距离的异常点检测算法$;$3δ原则$;$简单统计分析

A. 金融$;$农业$;$政府$;$医疗健康

A. 9$;$10$;$11$;$10000

A. 序列相关问题$;$图像分类$;$图像检测$;$推荐问题

A. 标准化$;$平滑处理$;$特征构造$;$聚集

A. L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的