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Docker是通过（）实现了资源隔离。

A、namespace$;$cgroups$;$copy-on-write$;$union file system

答案：A

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关系云的一个重要功能是提供()。

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用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。

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关于级联相关网络描述错误的是(___)

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代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

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卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：

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假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

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神经网络属于特征学习算法。

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语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。

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（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

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vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和（）

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Docker是通过（）实现了资源隔离。

A、namespace$;$cgroups$;$copy-on-write$;$union file system

答案：A

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关于级联相关网络描述错误的是(___)

A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；$;$主要成分为级联、相关、归约；$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目；$;$训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；

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代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

A. 2$;$3$;$5$;$6注：（已导入numpy库）import numpy as np

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卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：

A. 卷积操作$;$池化操作$;$全连接层$;$均方误差损失函数

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假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

A. 增加训练数据$;$减少训练数据$;$计算更多变量$;$减少特征

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神经网络属于特征学习算法。

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语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。

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（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

A. 假设检验$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

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vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和（）

A. 全连接层$;$输入层$;$池化层$;$卷积层

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