在Python中,令cars=['bmw','audi','toyota','subaru']
运行cars.sort(reverse=True)后,cars的值为();运行sorted(cars,reverse=True)后,cars的值为()
A. ['bmw','audi','toyota','subaru']
$;$['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']$;$['toyota','subaru','bmw','audi']$;$['subaru','toyota','audi','bmw']
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6023.html
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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__
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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。
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常用的机器学习算法,可使用哪些开发包()
A. sklearn$;$xgboost$;$lightgbm$;$numpy
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常用的盲目搜索方法是什么?
A. 随机碰撞式搜索$;$精确碰撞式搜索$;$不完全式搜索$;$完全式搜索
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Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。()
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强化学习的回报值一个重要特点是具有()。
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处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?
A. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势$;$规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题$;$任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测$;$规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da601e.html
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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程,较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。
A. 消息传递$;$消息累加$;$消息分辨$;$以上都对
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在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6023.html
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