答案：B
A. 深度学习$;$人工智能$;$机器学习$;$神经网络
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序$;$词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序$;$TensorFlow支持词袋模型$;$词袋模型可以表出单词之间的前后关系
A. 消息传递$;$消息累加$;$消息分辨$;$以上都对
A. 残差均值总是为零$;$残差均值总是小于零$;$残差均值总是大于零$;$以上说法都不对
A. 24
$;$10
$;$120
$;$15
A. 1/4$;$1/2$;$4/7$;$2/3
A. 增益系数$;$信息增益$;$增益率$;$基尼系数$;$信息增益量
