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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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Linux 系统中,将加密过的密码放到 ()文件中

A、/etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other

答案:A

随便搞的题库做做
基尼指数越小,数据集的纯度越高。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6033.html
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6011.html
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针对聚类的性能度量指标,说法正确的是()
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卷积的扩展方式是加():一个卷积核可以提取图像的一种特征,多个卷积核提取多种特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6011.html
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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6001.html
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L1正则先验服从什么分布?
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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小,向量中只有一个维度的值为(),其余维度为(),这个维度就代表了当前的词。
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人工智能平台样本分类为()、()、()、()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-95f8-c07f-52a228da6011.html
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半监督支持向量机中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。与标准SVM一样,TSVM也是针对(___)问题的学习方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6028.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6031.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

Linux 系统中,将加密过的密码放到 ()文件中

A、/etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other

答案:A

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基尼指数越小,数据集的纯度越高。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6033.html
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?(  )

A. 使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6011.html
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针对聚类的性能度量指标,说法正确的是()

A. Jaccard系数越大越好$;$DB指数的值越大越好$;$Dunn指数的值越大越好$;$Rand系数越大越好

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6026.html
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卷积的扩展方式是加():一个卷积核可以提取图像的一种特征,多个卷积核提取多种特征。

A. 滤波器$;$卷积层$;$卷积核$;$通道

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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6001.html
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L1正则先验服从什么分布?

A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6015.html
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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小,向量中只有一个维度的值为(),其余维度为(),这个维度就代表了当前的词。

A. 0$;$1$;$2$;$3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6004.html
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人工智能平台样本分类为()、()、()、()。

A. 图像$;$视频$;$语音$;$文本

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-95f8-c07f-52a228da6011.html
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半监督支持向量机中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。与标准SVM一样,TSVM也是针对(___)问题的学习方法?

A. 分类$;$回归$;$聚类$;$二分类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6028.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:

A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6031.html
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