A、/etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other
答案:A
A、/etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other
答案:A
A. 使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值
A. Jaccard系数越大越好$;$DB指数的值越大越好$;$Dunn指数的值越大越好$;$Rand系数越大越好
A. 滤波器$;$卷积层$;$卷积核$;$通道
A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布
A. 0$;$1$;$2$;$3
A. 图像$;$视频$;$语音$;$文本
A. 分类$;$回归$;$聚类$;$二分类
A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。