计算机视觉的典型应用场景包括：（）。
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从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A. 正向推理$;$反向推理
$;$双向推理$;$目标驱动推理
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Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个（）；其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的（），符合现有的GPU框架。
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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()
A. 决策树分析$;$KNN分类$;$K-Mean分析方法$;$线性相关分析
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安
装成功应该使用哪条命令?
A. npusim info$;$npu
info$;$atlas-
Driver info$;
$atlas info
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以下属于仿生算法的有()。
A. 蚁群算法$;$遗传算法$;$人工神经网络$;$蒙特卡洛方法$;$归并排序算法
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.
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以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：
A. PCA
$;$KPCA
$;$ICA
$;$RANSAC
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Mahout的核心是()算法及其实现。
A. 人工智能$;$数据挖掘$;$云计算$;$机器学习
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