Numpy中常用的numpy.linalg函数包括（）。

A. 正则项$;$非线性$;$激活函数$;$特征变换

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确

A. 能很好的区分各类簇$;$只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声$;$低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声$;$无影响 

A. 代码编写较为简洁和方便$;$计算图构建很长时间后才提示错误$;$无法使用pdb或print语句调试执行$;$控制流与Python不同，造成一定的学习门槛

A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

A. 卷积操作$;$池化操作$;$全连接层$;$均方误差损失函数

A. 语音识别$;$语种识别$;$说话人识别$;$麦克风阵列

A. list.append(obj1,obj2)$;$list.append([obj1,obj2])$;$list.extend(obj1,obj2)$;$list.extend([obj1,obj2])

A. 启发式搜索$;$模糊搜索$;$精确搜索$;$关键词搜索