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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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pyhon中,= [1,2,3.4,5],切片时如果要取[2,3.4],正确的选项是( )

A、 a[1:-1]$;$a[1:4]$;$a[-2:]$;$a[::2]

答案:A

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在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6002.html
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通过计算这些向量之间的(),就可以计算出词语之间的(),从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6009.html
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以下对文件描述错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da601e.html
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深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da600b.html
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集合属于python的基本数据类型之一, 集合的元素允许重复
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6006.html
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )
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近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。
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常用的数据审计方法有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6002.html
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关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6038.html
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单选题
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pyhon中,= [1,2,3.4,5],切片时如果要取[2,3.4],正确的选项是( )

A、 a[1:-1]$;$a[1:4]$;$a[-2:]$;$a[::2]

答案:A

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相关题目
在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()

A. 出现人脸遮挡$;$人脸角度变化大$;$需要检测分辨率很小的人脸$;$需要检测不同性别的人脸

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6002.html
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通过计算这些向量之间的(),就可以计算出词语之间的(),从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

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以下对文件描述错误的是( )。

A. 文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列$;$文本文件和二进制文件都是文件$;$文件中可以包含任何数据内容$;$文本文件不能用二进制文件方式读入

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da601e.html
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深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是

A. 在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合

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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A. 设计$;$运行$;$规划$;$建设

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da600b.html
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集合属于python的基本数据类型之一, 集合的元素允许重复
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )

A. 平方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge Loss 0-1 损失函数$;$
绝对值损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da601e.html
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近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。

A. GAN$;$lstm$;$rnn$;$cnn

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da603f.html
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常用的数据审计方法有()。

A. 预定义审计$;$自定义审计$;$可视化审计$;$结构化审计

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6002.html
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关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是

A. 在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少$;$每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小$;$模型参数量越多越好,没有固定的对应规则$;$训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

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