下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸$;$LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息$;$与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久$;$LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6030.html
点击查看答案
说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“____”问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）$;$（3,4）$;$3$;$4
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。
A. 图像加噪$;$ 图像采集$;$ 图像压缩$;$ 图像分割
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）
A. Find-S算法$;$候选消除算法$;$ID3算法$;$遗传算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da603a.html
点击查看答案
Python异常处理中不会用到的关键字是
A. finally$;$else$;$try$;$if
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6025.html
点击查看答案
FCN的缺点是？
A. 任意尺度输入$;$效率高$;$没有考虑上下文信息$;$分割不够精细
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。
A. 逻辑关系$;$相关关系$;$假设-验证关系$;$函数关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6014.html
点击查看答案
