PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度
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2016年，由谷歌旗下的公司开发的AlphaGo击败人类职业围棋选手，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，这体现了计算机在（）方向上的发展趋势。
A. 巨型化$;$机器化$;$智能化$;$多媒体化
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1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.
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SVM 中常用的核函数包括哪些?
A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段
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a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]$;$[[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]$;$以上都不对$;$[[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
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机器翻译属于机器学习领域的应用。
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k-means算法的典型计算步骤包括
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
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支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）
A. 交叉验证的次数
$;$用到的核函数
$;$在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
$;$以上都不对
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