Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

A. zeros$;$ones$;$empty$;$arange

A. 四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
$;$数组是一个张量
$;$TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
$;$一个矩阵是一个二阶张量。

A. 两$;$一$;$三$;$四

A. 计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

A. 熵越大，不确定性越大，信息量也就越大$;$信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大$;$Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错$;$熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性

A. Word2Vec$;$RNN$;$XLNet$;$LSTM