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随便搞的题库做做
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python中常用模块有()。

A、json$;$random$;$sys$;$datetime

答案：ABCD

随便搞的题库做做
迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6015.html
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元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模，同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链，并从企业运行和管理等多个角度提供指导，最终实现电网全价值链协同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da601b.html
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Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6026.html
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下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6036.html
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2021年人工智能技术趋势有（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da602b.html
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哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6027.html
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图像审核（比如要检测违禁品、检测目标人）中涉及到哪些技术：（ ）① 人脸识别② 图像分类③ 物体检测④ 图像检索
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6006.html
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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da600d.html
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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da602d.html
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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da601e.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
多选题
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随便搞的题库做做

python中常用模块有()。

A、json$;$random$;$sys$;$datetime

答案：ABCD

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迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6015.html
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元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模，同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链，并从企业运行和管理等多个角度提供指导，最终实现电网全价值链协同。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da601b.html
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Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。

A. try$;$then$;$break$;$except

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下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构（）

A. LSTM$;$GRU$;$Transformer$;$text-convolution

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2021年人工智能技术趋势有（）。

A. 深度学习理论迎来整合与突破$;$机器学习向集中式隐私保护方向演进$;$类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进$;$基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向

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哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？

A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数

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图像审核（比如要检测违禁品、检测目标人）中涉及到哪些技术：（ ）① 人脸识别② 图像分类③ 物体检测④ 图像检索

A. ①②$;$②③④$;$②③$;$①②③④

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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有

A. 最小地化层$;$乘积池化层$;$最大池化层$;$平均池化层

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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A. 物联网$;$大数据$;$云计算技术$;$以上都是

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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A. 数据$;$ 数学$;$ 判断$;$图形

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