答案：A
A. 用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库
A. 神经网络$;$机器学习$;$逻辑表示$;$深度学习
A. det$;$qr$;$svd$;$lstsq
A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
A. 支持向量机$;$神经网络$;$数据可视化$;$数据挖掘
A. 字符应该视为长度为 1 的字符串&;&字符串以＼0 标志字符串的结束&;&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&;&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
A. 自学习$;$自诊断$;$自补偿能力$;$复合感知能力
