卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
如何使featuremap尺寸变大？
A. un-sampling$;$Transpose-conv$;$un-pooling$;$conv
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6014.html
点击查看答案
2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型
A. Aregel$;$Pregel$;$Cregel$;$Dregel
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6025.html
点击查看答案
如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()
A. 增大惩罚参数C的值$;$减小惩罚参数C的值$;$减小核系数（gamma参数）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da602a.html
点击查看答案
人工智能语言只有Prolog语言（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6036.html
点击查看答案
机器学习中评价指标有哪些（）
A. Accuracy$;$Precision$;$Recall$;$Iou
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5$;$2,3,4,5$;$都需要考虑$;$1,3,4,5
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
一般情况下，KNN最近邻方法在（ ）情况下效果最好（）
A. 样本呈现团状分布
$;$样本呈现链状分布
$;$样本较多但典型性不好
$;$样本较少但典型性好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6000.html
点击查看答案
现代神经网络常用的模块，包括哪些（）
A. 多分枝结构$;$残差连接$;$BatchNormalization$;$SigMoid激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？
A. [0 1]$;$[3 4 5]$;$[2 3]$;$[0 1 2]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da600d.html
点击查看答案
