在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
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以下不是tuple类型的是（）。
A. （1）$;$(1,)$;$([],[1])$;$([{‘a’:1}],[‘b’,1])
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支持向量机SVM 属于深度学习网络
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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
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监督学习的三大要素为标注数据、学习模型及损失函数
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文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）
A. 12345$;$13425$;$12534$;$13452
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Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过()实施。
A. 重赋权法$;$重采样法 $;$重训练法 $;$重预测法
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假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？
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近年来基于（）的“DeepFakes”（深度伪造）技术应用，使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低，大量深度伪造数据内容开始涌现。
A. GAN$;$lstm$;$rnn$;$cnn
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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）$;$（3,4）$;$3$;$4
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