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随便搞的题库做做

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代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

A、2$;$3$;$5$;$6注：（已导入numpy库）import numpy as np

答案：BA

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二分类过程中，我们可将任意类别设为正例

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在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

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将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。

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HBase依靠()存储底层数据。

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。

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多选题

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随便搞的题库做做

代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

A、2$;$3$;$5$;$6注：（已导入numpy库）import numpy as np

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以下选项中是 Python 语言的保留字的是

A. except$;$do$;$pass$;$while

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可以得出linux物理内存大小的命令包含?

A. cat /proc/meminfo$;$free$;$top$;$dmidecode

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以下属于AI机器决策优点的有（）

A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A. Precision, Recall$;$Recall, Precision$;$Precision, ROC$;$Recall, ROC

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决策树剪枝的基本策略有（）。

A. 中剪枝$;$前剪枝$;$先剪枝$;$后剪枝$;$预剪枝

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在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

A. 贪心策略$;$蒙特卡洛采样$;$动态规划$;$Bellman方程

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将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。

A. 留一交叉验证 $;$留出法$;$自助法$;$k折交叉验证

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HBase依靠()存储底层数据。

A. HDFS$;$Hadoop$;$Memory$;$MapReduce

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。

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