已知f=exsiny，则▽f等于（）。
A. exsiny+excosy$;$exsinyex+exsinyey$;$exsinyex+excosyey$;$excosyex+excosyey
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6019.html
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关于图像的说法，正确的是（）
A. 灰度图只有一个通道$;$彩色图一定是RGB三通道$;$不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同$;$以上说法都正确
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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。
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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。
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关于FPGA芯片内存储器资源描述正确的是
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器$;$使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢$;$BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的$;$FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
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已知4个样本的实际类别分别是[0,0,1,1],聚类结果是[1,0,0,0],Jaccard系数为（），Rand指数为（）
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对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
A. 感知器$;$循环神经网络$;$卷积神经网络$;$全连接神经网络
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如何解决不平衡数据集的分类问题（）。
A. 扩充数据集$;$数据重采样$;$设计对数据分布不敏感的损失函数$;$使用复杂的网络
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