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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片

答案：B

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关于归一化描述正确的是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602e.html
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造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)
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树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。
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一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。
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Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型
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循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次
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为实现“30·60双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。
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计算机自身的编程母语是多语种的()
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对于神经网络，减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片

答案：B

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关于归一化描述正确的是（）。

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602e.html
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造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)

A. 一致性或统一性$;$复杂性或重复性$;$歧义性或多义性$;$一致性或多义性

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树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6030.html
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一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。

A. 最大值$;$平均值$;$中位数$;$众数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da601c.html
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Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da602e.html
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循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da601c.html
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为实现“30·60双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

A. fit $;$transform $;$predict $;$fit_transform

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计算机自身的编程母语是多语种的()
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对于神经网络，减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
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