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随便搞的题库做做

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根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

答案：B

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以下哪种评估方法受随机样本的影响？

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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）

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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

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数据分析分为哪三个基本类型（）

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是（）

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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

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下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是

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关于Boltzmann描述错误的是(___)

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

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随便搞的题库做做

根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

答案：B

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以下哪种评估方法受随机样本的影响？

A. 留一法$;$交叉验证法$;$流出法$;$自助法

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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）

A. CNN$;$RNN$;$GRU$;$LSTM

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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

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数据分析分为哪三个基本类型（）

A. 诊断性分析$;$描述性分析$;$预测性分析$;$规范性分析

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是（）

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确

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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. 大;小$;$大;大$;$小;小$;$小;大

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下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法$;$BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数$;$对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小$;$在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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关于Boltzmann描述错误的是(___)

A. 基于能量的模型；$;$优化目标函数为最小化能力函数；$;$分为显层和隐层；$;$神经元都是数值型；

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM$;$MaskedML$;$NextSentencePrediction$;$PreSentencePrediction

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