APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
多选题
)
关于 Python 语言的特点,以下选项中描述正确的是

A、Python 语言是非开源语言$;$Python 语言是跨平台语言$;$Python 语言是多模型语言$;$Python 语言是脚本语言

答案:BCD

随便搞的题库做做
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6013.html
点击查看题目
YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
from pandas import DataFrame这个语句的含义是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da600d.html
点击查看题目
全连接神经网络存在的问题有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景,可以面向()等不同领域的产品或方案
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6013.html
点击查看题目
以下哪项属于决策树分析的步骤()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da602d.html
点击查看题目
关于级联相关网络描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da602e.html
点击查看题目
当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如果设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
多选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

关于 Python 语言的特点,以下选项中描述正确的是

A、Python 语言是非开源语言$;$Python 语言是跨平台语言$;$Python 语言是多模型语言$;$Python 语言是脚本语言

答案:BCD

分享
随便搞的题库做做
相关题目
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()

A. C$;$C*H$;$H*W$;$nan

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
from pandas import DataFrame这个语句的含义是()

A. 从DataFrame类导入pandas类$;$从pandas库导入DataFrame类$;$从pandas库导入DataFrame库$;$从DataFrame库导入pandas类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da600d.html
点击查看答案
全连接神经网络存在的问题有()

A. 网络结构不够灵活$;$信息传递缺失$;$网络较浅,特征提取不充分$;$模型参数太多

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景,可以面向()等不同领域的产品或方案

A. 医疗$;$教育$;$交通$;$金融

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
以下哪项属于决策树分析的步骤()

A. 确定分析维度$;$跑决策树分析$;$修剪决策树$;$收集数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
关于级联相关网络描述错误的是

A. 属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标$;$主要成分为级联、相关、归约$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目$;$训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da602e.html
点击查看答案
当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如果设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为

A. 噪声$;$核心簇$;$边界簇$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数$;$均方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge 损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$BERT

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载