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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于Python函数，以下说法错误的是（）。

A、位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后 $;$ 关键字参数的顺序可以任意指定 $;$ 如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错 $;$关键字参数通常⽤于指定默
认值或可选参数

答案：AC

随便搞的题库做做

决策树的划分选择有（）。

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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

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在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

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从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)

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人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。

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人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟

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与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

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Matplotlib是一个主要用于绘制（）维图形的Python库，用途：绘图、可视化。

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Decision Tree是无监督学习模型。

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随便搞的题库做做

关于Python函数，以下说法错误的是（）。

答案：AC

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决策树的划分选择有（）。

A. 增益系数$;$信息增益$;$增益率$;$基尼系数$;$信息增益量

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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

A. 正确$;$错误

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在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

A. 偏差$;$方差$;$采样样本$;$权值分布

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CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）

A. 学习率太小，更新速度慢$;$学习率过大，可能跨过最优解$;$学习率也是有网络学习而来$;$学习率可在网络训练过程中更改

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从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)

A. 策略迭代$;$值迭代$;$策略改进$;$最优值函数

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A. 语言识别$;$图像识别$;$自然语言处理$;$专家系统

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人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟

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与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性

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Matplotlib是一个主要用于绘制（）维图形的Python库，用途：绘图、可视化。

A. 一$;$二$;$三$;$四

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Decision Tree是无监督学习模型。

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