关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。

A. 线性分类器$;$CART$;$gblinear$;$svm

A. 进程管理$;$存储管理$;$设备管理$;$文件管理

A. int$;$char$;$float$;$struct

A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 $;$选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 $;$选择合适的 k 值，能减小验方差 $;$k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力

A. 长度递归神经网络$;$时间递归神经网络$;$偏差递归神经网络$;$结构递归神经网络

A. 教育部$;$科技部$;$工业和信息化部$;$商务部

A. GAN$;$LSTM$;$CNN$;$GRU

A. 谷歌&;&Facebook&;&亚马逊&;&微软

A. 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
$;$ 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
$;$ 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
$;$ 为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1值

A. 单一变量$;$部分变量$;$全部变量$;$边缘变量