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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()

A、 使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除$;$ 在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6;”$;$ 更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型$;$ 每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段

答案:A

随便搞的题库做做
新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da601d.html
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()预测是正类的样本中,真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例;()在真实的正类的样本中,被预测出是正类的样本所占的比例。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6031.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da601b.html
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根据技术架构不同,人工智能芯片可以分为服务器端(云端)芯片和边缘端(终端)芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6011.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6013.html
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“相似度度量”,距离越大,相似度()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6008.html
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有关数据仓库的开发特点,正确的描述是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6027.html
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基于统计的分词方法为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da603b.html
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神经网络中Dropout的作用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da602c.html
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一个好的学习训练模型应该是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6022.html
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(
单选题
)
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随便搞的题库做做

关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()

A、 使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除$;$ 在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6;”$;$ 更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型$;$ 每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段

答案:A

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新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。

A. 云计算平台(调控云)$;$调度数据网平台$;$调度管理系统$;$能量管理系统

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()预测是正类的样本中,真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例;()在真实的正类的样本中,被预测出是正类的样本所占的比例。

A. 召回率;准确率$;$召回率;召回率$;$准确率;准确率$;$准确率;召回率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6031.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()

A. CNN$;$RNN$;$GRU$;$LSTM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da601b.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 无偏估计$;$极大似然估计$;$区间估计$;$有偏估计

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“相似度度量”,距离越大,相似度()

A. 无关$;$越小$;$越大$;$相等

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有关数据仓库的开发特点,正确的描述是?

A. 数据仓库开发要从数据出发;$;$数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;$;$数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发$;$在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6027.html
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基于统计的分词方法为()

A. 正向最大匹配法$;$逆向最大匹配法$;$最少切分$;$条件随机场

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神经网络中Dropout的作用()

A. 防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

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一个好的学习训练模型应该是()。

A. 模型应该简单(防止过拟合);$;$在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)$;$可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等$;$将模型函数正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6022.html
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